Agencia de inteligencia artificial en Colombia

Coresis es una empresa de ingeniería de software en Colombia que trabaja con inteligencia artificial como una capacidad más del stack. La diferencia frente a una agencia de IA reciente está en el punto de partida: llegamos desde la integración con sistemas en producción — portales institucionales, intranets, plataformas con datos sensibles y requisitos de trazabilidad — y no desde la construcción de prototipos.

Eso condiciona cómo diseñamos: antes de elegir un modelo revisamos qué proceso se quiere resolver, qué sistemas hay que tocar, qué datos pueden salir del perímetro y cómo se va a medir el resultado.

Un equipo de ingeniería con plataformas críticas en producción

La credibilidad de una agencia de IA en Colombia no debería medirse por la cantidad de herramientas que menciona, sino por si ha sostenido sistemas reales en el tiempo. Coresis ha implementado y sostenido plataformas para el Ministerio de Vivienda, el ICBF, la USPEC, la ICDE, el Metro de Bogotá y la Corporación Colombia Digital, entre otras organizaciones.

Ese recorrido es el que aporta el criterio que un proyecto de IA necesita: integración con sistemas heredados, control de cambios, ambientes de validación y una idea realista de lo que cuesta operar algo después de lanzarlo. Puedes revisar el detalle en nuestro portafolio.

Qué construimos

• Agentes de IA integrados: asistentes que consultan y actúan sobre CRM, ERP, bases de datos y APIs propias. La explicación técnica completa está en agentes de inteligencia artificial.
• Automatización de procesos: flujos que reemplazan tareas manuales repetitivas, con reglas donde las reglas bastan y modelo de lenguaje solo donde aporta.
• Bases de conocimiento con RAG: respuestas apoyadas en documentación propia, versionada y actualizable por el equipo del cliente.
• Integraciones e interoperabilidad: conexión con los sistemas existentes, que suele ser la parte que define el plazo real del proyecto.

La restricción de datos define el diseño

En banca, salud y sector público la pregunta que ordena el proyecto no es qué modelo usar, sino qué datos pueden salir de la infraestructura. Por eso trabajamos con orquestación en n8n, que puede autoalojarse, y con modelos abiertos desplegados en infraestructura propia cuando la sensibilidad o el volumen lo justifican. Para construir y versionar agentes y bases de conocimiento usamos Dify.

Cuando se usan modelos comerciales por API esa garantía no aplica, y es algo que conviene decidir de forma explícita al inicio y no descubrir al final.

Proyectos con componentes de IA

Coresis no publica casos de agentes desplegados para terceros porque los proyectos de IA en curso están bajo acuerdos de confidencialidad. Lo que sí podemos mostrar:

• Actas.app (2025): solución para la programación, registro y generación de actas en entidades públicas. Se usaron agentes de IA durante el desarrollo para acelerar la implementación de funcionalidades.
• Future Sciences (2025-2026): iniciativa editorial propia de Coresis con componentes de IA, en fase activa de construcción y optimización.

Cómo trabajamos con una organización

1. Diagnóstico del proceso: qué se hace hoy, cuánto tarda, dónde se pierde tiempo y si es medible. Si no lo es, el primer entregable es la medición.
2. Caso de uso acotado: uno solo, con criterio de éxito definido antes de empezar.
3. Piloto medible: contra la línea base del proceso, no contra una expectativa.
4. Producción y operación: monitoreo, mantenimiento de la base de conocimiento y ajuste continuo.

Qué exigirle a una agencia de IA en Colombia

• Que empiece por el proceso y no por la herramienta.
• Que sea explícita sobre dónde quedan los datos y con qué modelo.
• Que separe los tres costos: construcción, consumo y operación.
• Que defina cómo se mide el resultado antes de construir.
• Que pueda mostrar sistemas sostenidos en el tiempo, no solo demostraciones.
• Que deje la operación en manos del equipo interno cuando el cliente lo quiera.

Preguntas frecuentes

¿Qué hace exactamente una agencia de inteligencia artificial?

Debería hacer tres cosas: identificar qué procesos justifican una solución con IA y cuáles no, construir e integrar la solución con los sistemas que ya operas, y dejarla medida y mantenible. Si una propuesta empieza por la tecnología y no por el proceso, conviene revisarla.

¿Coresis es una agencia de IA o una empresa de ingeniería?

Es un equipo de ingeniería de software que trabaja con IA como una capacidad más del stack. La diferencia práctica es el punto de partida: llegamos desde la integración con sistemas en producción, no desde la construcción de prototipos.

¿Pueden garantizar que los datos no salgan de nuestra infraestructura?

Depende del diseño. La orquestación con n8n puede autoalojarse y los modelos abiertos pueden desplegarse en infraestructura propia, lo que permite que los datos sensibles no salgan del perímetro. Con modelos comerciales por API eso no aplica, y hay que decidirlo caso por caso.

¿Cuánto cuesta trabajar con una agencia de IA en Colombia?

El costo se separa en construcción (puntual, depende de cuántos sistemas hay que integrar), consumo por interacción con el modelo (variable) y operación (recurrente, suele subestimarse). Entregamos el estimado por fases después del diagnóstico inicial.

¿Trabajan con entidades públicas?

Sí. Coresis S.A.S. está constituida en Colombia y ha ejecutado plataformas para entidades nacionales y distritales. Podemos participar en procesos de contratación pública y ajustarnos a los requisitos de supervisión y entrega de la entidad.

¿Por dónde empieza un proyecto?

Por un diagnóstico del proceso, no por el modelo. Si el proceso no se puede medir hoy, el primer entregable útil es la medición. A partir de ahí se define un caso de uso acotado, se prueba y solo después se lleva a producción.